我已经搜索了好几天来找到这个基于性能的问题的答案。到目前为止，在浏览Internet之后，我了解到有几种方法可以在Java中使用枚举，详细记录在here中。.好吧，作为初学者肯定会喜欢在switch-case语句中使用枚举，这样可以使代码更加清晰和更好地理解。但另一方面，我们也有一个Visitor模式风格的枚举实现，这确保了类型安全和可扩展性，已讨论here.话虽如此，回到这个问题背后的最初想法，到目前为止，我了解到如果使用枚举正确设计了一个switch-case结构，这确保了case值不稀疏，并且Enum声明是在与switch-case语句相同的编译单元中，java编译器通过实现诸如
当我在大学里使用C++时，有人告诉我尽可能使用多维数组(这里称为MDA)，因为它分配在一个大块中，因此表现出更好的内存局部性。另一方面，数组的数组(AoA)分配在多个较小的block中，可能散布在物理内存中的所有位置，只要发现空缺即可。所以我想第一个问题是:这是一个神话，还是值得遵循的建议？假设是后者，那么下一个问题就是使用像Java这样没有真正MDA的语言来做什么。当然，用1DA模拟MDA并不难。本质上，对于具有MDA的语言来说语法糖可以实现为对没有MDA的语言的库支持。这样做值得吗？对于像Java这样的语言来说，这是不是一个太低级的优化问题？我们是否应该放弃数组并使用List甚至原
此算法设置为遍历第一个单词或直到它填满四个编码字符串。例如，输入“HorribleGreat”的结果是:H612。它忽略了第二个单词，换句话说，它只用第二个单词的第一个字母来填充编码字符串。我想通过获取第一个单词并找到其编码字符串然后获取第二个单词并找到其编码字符串来更改它；输出应为“H614G600”。我想知道是否有办法通过对**此代码进行一些更改来做到这一点。非常感谢:)privatestringSoundex(stringdata){StringBuilderresult=newStringBuilder();if(data!=null&&data.Length>0){strin
我应该在另一个HashMap中创建一个HashMap如下所示，它可以根据键将值存储在内部HashMap中运行时的外部HashMap即程序所需的输出格式应为{1={11="aaa",15="bbb"},2={13="ccc",14="ddd"}}其中1,2是OuterHashMap的键值。下面是为其提供的代码有没有更好的方法来提高性能HashMap>Outer=newHashMap>();BufferedReaderbr=newBufferedReader(newInputStreamReader(System.in));intcount=Integer.parseInt(br.read
我用的是邻接矩阵，优先队列是数据结构。根据我的计算，复杂度是V^3logV:While循环:V检查相邻顶点:V如果条目已经存在则检查队列，并更新相同的条目:Vlogv但是，我到处都读到复杂度是V^2请解释。 最佳答案 如果你使用斐波那契堆，那么提取最小值是O(lgV)摊余成本并更新其中的条目是O(1)摊销。如果我们使用这个伪代码whilepriorityQueuenotemptyu=priorityQueue.exractMin()foreachvinu.adjacenciesifpriorityQueue.contains(v)a
我使用纯Groovy/Grails创建了一些REST端点。目前大多数操作都是类似CRUD的。我开始将Grails应用程序的性能与我使用JMeter制作的CRUD场景的等效Java/Spring应用程序进行比较。所以现在我将我在Grails中实现的场景的一个子集移植到一个基本的SpringMVC应用程序。我对看到其他人在网络上发布的性能比较非常感兴趣。任何人都可以向我推荐一些吗？欢迎提供有关我将要进行的测试和分析的任何其他信息。谢谢!关于答案的更新:@Lari下面的回答引用了一个测试非常全面的网站，比较Grails2.X对比Spring4.X(请参阅README.md)，以及许多其他框架
我的代码算法如下第一步。获取一个hbase实体数据到hBaseRDDJavaPairRDDhBaseRDD=jsc.newAPIHadoopRDD(hbase_conf,TableInputFormat.class,ImmutableBytesWritable.class,Result.class);第二步。将hBaseRDD转换为rowPairRDD//intherowPairRDDthekeyishbase'srowkey,TheRowisthehbase'sRowdataJavaPairRDDrowPairRDD=hBaseRDD.mapToPair(***);dataRDD.r
我必须为每个客户每秒存储大约250个数值，即每小时大约90万个数字。它可能不会是一整天的记录(可能一天5-10小时)，但我会根据客户端ID和读取日期对数据进行分区。最大行长度约为22-23M，这仍然是可管理的。Neverteless，我的方案是这样的:CREATETABLEmeasurement(clientidtext,datetext,event_timetimestamp,valueint,PRIMARYKEY((clientid,date),event_time));key空间的复制因子为2，仅用于测试，告密者是GossipingPropertyFileSnitch和Netwo
作为一项学校作业，我需要实现我打算用Java实现的朴素贝叶斯算法。为了了解它是如何完成的，我阅读了“数据挖掘-实用机器学习工具和技术”一书，其中有一节是关于这个主题的，但我仍然不确定一些阻碍我进步的主要观点。由于我在这里寻求指导而不是解决方案，我会告诉你们我的想法，我认为正确的方法，并要求更正/指导作为返回，我们将不胜感激。请注意，我是朴素贝叶斯算法、数据挖掘和一般编程方面的绝对初学者，因此您可能会在下面看到愚蠢的评论/计算:我得到的训练数据集有4个属性/特征，它们是数字的并且使用Weka(在范围[01]内)标准化(没有缺失值)和一个标称类(是/否)1)来自csv文件的数据是数字HEN
我最近遇到一个声明了以下字段的类:privatefinalintperiod=1000;在这种特殊情况下，作者希望它也是静态的，并且由于该值在任何时候都无法更改，因此没有真正的功能理由不将其声明为静态，但这让我想知道Java是如何做到的处理最终与最终静态原语。特别是:1)如何存储最终的静态原语？它们只是直接编译到使用它们的表达式中吗？2)如果它们实际上被分配了存储空间，那么包含类的每个实例是否都必须维护对该位置的引用？(在这种情况下，对于小于4字节的原语，类的每个实例实际上会比在非静态情况下直接包含原语更大)3)编译器现在是否足够聪明，可以确定在上述情况下，变量是“有效静态”的，因为不
